PROGRAMA DA DISCIPLINA ESTATÍSTICA BÁSICA

Tópicos que podem ser apresentados pelo seu Professor Particular de Estatística Básica de maneira parcial ou integral.

PARTE 1 - GRÁFICOS
1.Unidades, medidas e os números 2.Construção e interpretação de tabelas 3.Construção e interpretação de gráficos 4.Principais formas de se resumir dados e/ou informações utilizadas na estruturação de trabalhos e apresentações, bem como destacar suas importâncias como instrumento auxiliar na tomada de decisão.

PARTE 2 - FUNÇÕES
1.Definição de relações e funções matemáticas 2.Estudo de funções lineares 3.Apresentar as funções lineares como elementos fundamentais no modelamento de situações típicas de negócios

PARTE 3 - PROBABILIDADES
1.Freqüência e probabilidade 2.Eventos 3.Definição subjetiva de probabilidade 4.Apresentar os conceitos básicos ligados aos cálculos de probabilidades

PARTE 4 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1.Terminologia Básica 2.Medidas de Tendência Central 3.Medidas de Dispersão 4.Conceitos de Inferência 5.Apresentação do ferramental básico para análise de dados em que se apóiam os modelos de inferência estatística 6.Apresentar os conceitos introdutórios relativos à inferência estatística

PARTE 5 - CONCEITOS BÁSICOS DE INFERÊNCIA
1.Apresentação do ferramental básico para análise de dados em que se apóiam os modelos de inferência estatística 2.Apresentar os conceitos introdutórios relativos à inferência estatística. 3.Distribuição Normal (Gauss) 4.Distribuição de Tchebyshev

PARTE 6 - CONCEITOS DE INFERÊNCIA
1.Amostragem e amostra 2.Inferência sobre médias e proporções 3.Erro amostral 4.Margem de erro 5.Tamanho da amostra 6.Intervalo de confiança 7.Pesquisas de mercado e audiência.

PARTE 7 - REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
1.Modelos probabilísticos 2.Hipóteses do modelo 3.Coeficiente de correlação 4.Coeficiente de determinação 5.Análise da validade do modelo.

PARTE 8 - REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
1.Hipóteses do modelo 2.Coeficiente de correlação 3.Coeficiente de determinação 4.Análise da validade do modelo 5.Variáveis "Dummy" 6.Análise de resíduos.

PARTE 9 - SÉRIE TEMPORAL
1.Conceituação 2.Componentes da série sazonal (Tendência, sazonalidade, irregularidade) 3.Modelagens possíveis 4.Análise dos modelos obtidos.

PARTE 10 - MODELOS DE ANÁLISE DE DECISÃO E RISCO
1.Conceituação da árvore de decisão 2.Formato da árvore de decisão 3.Montagem e solução da árvore de decisão (MVE-Maior valor esperado) 4.Análise de sensibilidade 5.Valor da informação.

PARTE 11 - ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
1.Conceituação 2.Análise de associação 3.Análise de similaridade 4.Metodologia 5.Aplicação.

PARTE 12 - ANÁLISE DE CONGLOMERADOS (CLUSTER ANALYSIS)
1.Conceituação 2.Distância Euclidiana 3.Métodos hierárquicos 4.Métodos não-hierárquicos 5.Aplicação.

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